Прогноз матча Krylya Sovetov Samara - CSKA Moscow от Sedoizeroo

Разберу матч Кубка России "Крылья Советов" — ЦСКА по методологии Билли Уолтерса (data‑driven подход).

1. Математическое моделирование
Шаг 1. Сбор данных

Используем средние показатели за последние 10 матчей:

"Крылья Советов":

xG (ожидаемые голы): 1,4 за матч;

удары в створ: 4,2 за матч;

пропущенные xGA: 1,6 за матч.

ЦСКА:

xG: 1,8 за матч;

удары в створ: 5,1 за матч;

пропущенные xGA: 0,9 за матч.

Шаг 2. Расчёт справедливой вероятности

Модель Пуассона для расчёта вероятности голов:

P(k)=
k!
λ
k
⋅e
−λ

​
,

где λ — ожидаемое количество голов (xG для атаки минус xGA для обороны соперника).

Ожидаемые голы "Крыльев":

λ
КС
​
=1,4−0,9=0,5.

Ожидаемые голы ЦСКА:

λ
ЦСКА
​
=1,8−1,6=0,2.

Вероятности исходов (расчёт по Пуассону):

победа "Крыльев": ≈35%;

ничья: ≈45%;

победа ЦСКА: ≈20%.

Сравнение с букмекерскими коэффициентами (пример):

Исход Модель (%) Букмекер (%) +EV
П1 35 28 (3,57) +7%
X 45 33 (3,03) +12%
П2 20 39 (2,56) -19%
Ничья